KI on EigenFunk

Dopamin und Adrenalin im Software-Workflow: Wie KI die Balance verschiebt

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 17 Dec 2025 00:00:00 +0000

In der Softwareentwicklung gibt es diese besonderen Momente: Der Test läuft endlich grün. Das Deployment klappt reibungslos. Der Commit geht sauber durch. In solchen Augenblicken durchströmt mich ein belohnender Dopaminschub – ein Gefühl von Erleichterung und Freude, das mich weiterträgt.

Doch auf der anderen Seite steht die Kehrseite:
Nach dutzenden Versuchen will der Code immer noch nicht so, wie ich will. Ein unscheinbarer Bug blockiert das gesamte Feature. Oder schlimmer noch – ein Fix verschlimmert die Lage, und plötzlich ist etwas kaputt, das vorher funktionierte. Dann schaltet der Körper in Alarm: Adrenalin steigt, die Hände werden feucht, der Puls beschleunigt sich.

Das 5-Euro-Experiment: KI-Entwicklung auf Wegwerf-Servern

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Sat, 13 Sep 2025 00:00:00 +0200

Oder: Wie ich Claude auf einem fremden Rechner austoben lasse

Die Paranoia-freie Zone

Wir alle kennen das: Claude Code lokal installiert, aber ständig dieses mulmige Gefühl - was, wenn die KI durchdreht und mein System zerschießt? Was, wenn sie Dateien löscht, Konfigurationen durcheinanderbringt oder einfach mal spontan rm -rf / ausführt?

Die spielerische Lösung: Warum nicht eine eigene Manege mieten für die KI-Akrobatik?

KI-basiertes Journaling: Mein Workflow mit SuperWhisper und Claude

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Mon, 28 Jul 2025 00:00:00 +0000

Ich experimentiere aktuell mit einem neuen Journaling-Workflow – KI-gestützt und sprachbasiert.

Dieser Ansatz hilft mir, Informationen schneller festzuhalten und sie später leichter wiederzufinden – besonders in neuen, komplexen Projekten.

Platonische Embeddings und die universelle Geometrie semantischer Räume

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Mon, 26 May 2025 00:00:00 +0000

Einleitung

In der Welt der Sprachmodelle spielen Embeddings eine zentrale Rolle. Sie übersetzen Texte in mathematische Vektoren, die semantische Bedeutung codieren. Eine neue Publikation auf arXiv bringt Bewegung in dieses Gebiet – nicht nur theoretisch, sondern auch mit Blick auf die Sicherheit von Vektordatenbanken.

Was sind Embeddings?

Sprachmodelle wie GPT zerlegen Texte in sogenannte Tokens. Jedes Token wird durch ein festgelegtes Verfahren in einen Vektor transformiert – ein sogenanntes Embedding. Wenn ein Satz aus \(N\) Tokens besteht, erhält man eine Matrix der Größe \(N \times M\), wobei \(M\) die Dimension des Embedding-Raums ist.

KI & LLM-Wissensspeicher

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 14 May 2025 00:00:00 +0000

Herzlich willkommen zur KI & LLM-Serie

Diese Serie bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), deren theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen und nützliche Tools. In dieser strukturierten Reihe findest du Informationen zu allen wichtigen Aspekten moderner KI-Technologien.

Vibe Coding: Quellen zu den zentralen Aussagen des FAZ-Artikels

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Fri, 09 May 2025 00:00:00 +0000

Der FAZ-Artikel „Vibe Coding: Die KI programmiert sich selbst“ von Marcus Schwarze beleuchtet den aktuellen Stand KI-gestützter Softwareentwicklung. Hier eine kleine Quellensammlung zu den zentralen Aussagen und erwähnten Technologien:

Next-Gen KI-Entwicklung: Cursor, Windsurf, Lovable, Bolt und All-Hands im Überblick

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 07 May 2025 00:00:00 +0000

In der Welt der Softwareentwicklung entstehen derzeit neue, KI-gestützte Werkzeuge, die weit über klassische Autovervollständigung hinausgehen. Tools wie Cursor, Windsurf, Lovable, Bolt oder All-Hands übernehmen eigenständig Teile der Softwareplanung, unterstützen bei Architekturentscheidungen und entlasten Entwicklerinnen und Entwickler massiv im Alltag.

Gradio vs. NotebookLM – Zwei unterschiedliche Ansätze mit KI

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000

Einführung

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf zwei moderne Tools aus dem KI-Bereich: Gradio und NotebookLM von Google. Obwohl beide Technologien auf KI setzen, verfolgen sie unterschiedliche Ziele und richten sich an verschiedene Zielgruppen.

Wie erfahrene Entwickler mit KI-Coding-Agents großartige Ergebnisse erzielen können

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Fri, 04 Apr 2025 00:00:00 +0000

Quelle: How Seasoned Developers Can Achieve Great Results with AI Coding Agents von Manuel Kiessling

In den letzten Monaten hat Manuel Kiessling intensiv mit KI-gestützten Entwicklungstools experimentiert - sowohl in privaten als auch in beruflichen Projekten. Die Erfahrungen waren durchweg positiv, sowohl für ihn als auch für sein Team von Softwareentwicklern. Sie haben bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit erzielt, und in vielen Fällen hat sich die Qualität ihrer Arbeit deutlich verbessert.

Tracing the Thoughts of a Large Language Model

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 +0000

Tracing the Thoughts of a Large Language Model

Eine Analyse der Forschungsarbeit von Anthropic über die Denkprozesse von KI-Systemen Teil der KI & LLM-Serie.

Originalartikel bei Anthropic

Der Artikel “Tracing the Thoughts of a Large Language Model” von Anthropic, veröffentlicht am 27. März 2025, beleuchtet die Bemühungen, die internen Prozesse großer Sprachmodelle wie Claude zu verstehen. Da diese Modelle nicht direkt programmiert, sondern auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, entwickeln sie eigene Strategien zur Problemlösung, die für Entwickler oft undurchsichtig bleiben.

Firecrawl – Webdaten für KI-Anwendungen

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 26 Mar 2025 00:00:00 +0000

Firecrawl ist ein API-Service, der beliebige Webseiten crawlt und die Inhalte in sauberes Markdown oder strukturierte Daten umwandelt. Ideal für KI-Anwendungen, die auf hochwertige, gut strukturierte Webdaten angewiesen sind.

LLMs im Kontext: Grundlagen und Rolle in der KI-Infrastruktur

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 12 Mar 2025 00:00:00 +0000

Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das mithilfe großer Mengen von Textdaten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen, zu generieren und in natürlicher Sprache mit Menschen zu interagieren. Bekannte Beispiele sind:

CoPilot für alles: Trainiert deine KI-Ersetzung einen Tastendruck nach dem anderen

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Fri, 07 Mar 2025 00:00:00 +0000

https://substack.com/home/post/p-158101095

CoPilot für alles: Trainiert deine KI-Ersetzung einen Tastendruck nach dem anderen

Jack Morris – 28. Februar 2025 | Teil der KI & LLM-Serie.

MCP (Model Context Protocol)

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 +0000

MCP (ModelContext Protocol)

Weitere Informationen von Anthropic

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickelter offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Tools herzustellen. Ziel ist es, KI-Systeme effizient mit den benötigten Daten zu versorgen, um bessere und relevantere Antworten zu generieren. Teil der KI & LLM-Serie.

Semantischer Vektorraum: Grundlagen und Eigenschaften

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 +0000

Semantischer Vektorraum: Grundlagen und Eigenschaften

Ein semantischer Vektorraum ist eine mathematische Darstellung, in der Wörter, Sätze oder andere Einheiten der Sprache als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum abgebildet werden. Diese Vektoren repräsentieren die Bedeutung der sprachlichen Einheiten und ermöglichen es, semantische Ähnlichkeiten zwischen ihnen zu berechnen.

Essentielle Entwickler-Tools für LLM-Projekte

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000

Eine Sammlung essentieller Werkzeuge und Hilfsmittel, die die Entwicklung mit Large Language Models effizienter und produktiver gestalten. Teil der KI & LLM-Serie.

KI-Ressourcen und Werkzeuge

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 +0000

Eine Sammlung nützlicher Ressourcen und Werkzeuge für die Arbeit mit KI und maschinellem Lernen. Teil der KI & LLM-Serie.

Zusammenfassung: Was wir 2024 über LLMs gelernt haben

martin@eigenfunk.de (Martin Funk) — Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Dies ist eine Zusammenfassung von Simon Willisons umfassendem LLM-Jahresrückblick 2024.